【摘要】目的：建立肺结核发病率（1/10万）自回归积分移动平均（ARIMA）-灰色模型（GM）组合模型，并将其应用于肺结核发病率的预测，为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据。方法收集迁安市2004年1月-2012年12月肺结核月发病率资料，应用SPSS 13.0软件对肺结核逐月发病率进行ARIMA建模拟合；然后用GM （1，1）模型对其带阈值的残差序列进行修正并构造出组合模型，利用此模型对迁安市2013年肺结核逐月发病率进行预测。结果 ARIMA （0，1，1）（0，1，1）12模型较好地拟合了肺结核的发病情况，模型的所有参数都通过统计学检验；用一阈值为4的GM （1，1）模型对其残差序列进行修正，预测模型通过了精度检验（ C＝0.573， P＝0.805），模型拟合精度为基本合格， ARIMA-GM组合模型的平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）都比单个模型小，利用组合模型对2013年肺结核发病率预测。结论 ARIMA-GM组合模型能较好地拟合迁安市肺结核发病情况，且该方法比ARIMA季节乘积模型预测具有更高的精度。预测结果能够对肺结核的早期预测预警模型的建立提供借鉴，从而有针对性地采取相应的控制措施。