【摘要】目的通过决策树算法整合多个临床常用指标,形成决策树模型,探讨决策树模型预测综合ICU机械通气患者拔管结果的价值。方法选取2008年12月-2012年12月武警后勤学院附属医院综合ICU收治的气管插管机械通气时间超过48 h的患者571例,对患者进行自主呼吸试验（SBT）,由主治医生判断患者是否耐受SBT。将SBT成功的患者分别纳入拔管成功（ES）组和拔管失败（EF）组。记录两组患者一般资料及在SBT开始后1、30、60 min测量患者呼吸浅快指数（RSBI）、分钟通气量（VE）、口腔阻断压（P0.1）、P0.1×RSBI和SBT 30 min时RSBI变化率（ΔRSBI30）。结果 SBT成功者451例,其中ES组376例,EF组75例。两组患者年龄、平均动脉压、急性生理和慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）比较,差异均无统计学意义（P〉0.05）。ES组心率、机械通气时间低于EF组（P〈0.05）。组间比较显示,SBT开始后1、30、60 min ES组RSBI、P0.1、P0.1×RSBI均低于EF组（P〈0.001）;SBT开始后1、30、60 min两组VE比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。组内比较显示：ES组RSBI、P0.1×RSBI在SBT开始后30、60 min均低于SBT开始后1 min,VE、P0.1在SBT开始后30、60 min均高于SBT开始后1 min（P〈0.05）;EF组RSBI、VE、P0.1、P0.1×RSBI在SBT开始后30、60 min均高于SBT开始后1 min（P〈0.05）。ES组ΔRSBI30为（98±36）%,低于EF组的（130±63）%（t=-6.200,P〈0.001）。各生理学参数预测ES准确性比较,差异有统计学意义（χ^2=53.4,P〈0.05）。以P0.1×RSBI30≤384 cm H2O·次·min^-1·L^-1预测ES的ROC曲线下面积（AUC）为（0.87±0.03）,与AUC=0.5比较,差异有统计学意义（z=13.8,P〈0.001）。CRT分析选择P0.1×RSBI30、ΔRSBI30作为解释变量对患者进行分类,决策树的目标变量为ES。决策树模型预测ES的灵敏度为100.0%,特异度为81.3%,阳性预测值为96.4%,阴性预测值为100.0%,准确性为96.8%,AUC为（0.91±0.02）,与AUC=0.5比较,差