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长沙市流行性腮腺炎季节性自回归移动平均模型预测研究
【作者】 刘琳玲 刘如春 陈田木 张本忠 李亚曼 胡伟红 谢知 赵锦 兰州大学公共卫生学院 甘肃省兰州市730000 湖南省长沙市疾病预防控制中心 410004
【关键词】 流行性腮腺炎 时间序列 季节性自回归移动平均模型 预测
【摘要】目的采用季节性自回归移动平均（SARIMA）模型预测长沙市流行性腮腺炎发病数。方法收集2005—2015年长沙市报告的流行性腮腺炎病例数据,将2005—2014年数据作为建模数据,将2015年数据作为验证数据,开展SARIMA模型建立与验证研究,并对2016年流行性腮腺炎发病数进行预测。结果 SARIMA（3,0,0）×（1,0,0）_（12）模型可以很好地拟合实际数据,模型的展开式为：Y_t=222.545＋1.225Y_（t-1）-0.713Y_（t-2）＋0.291Y_（t-3）＋0.366Y_（t-12）-0.448Y_（t-13）＋0.261Y_（t-14）-0.107Y_（t-15）＋a_t。将验证数据与预测数据进行相关性分析,结果显示呈显著性相关（r=0.61,P〈0.001）。SARIMA模型预测2016年长沙市全年发病数将达到3 032例,平均月病例数为253例。结论 SARIMA模型可以用于流行性腮腺炎发病数预测,长沙市2016年流行性腮腺炎疫情仍处于高发态势。
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