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基于分类树模型的高尿酸血症危险因素分析
【作者】 胡梦妍 [1] 刘锦波 [1] 周春华 [2] 李新莉 [3]
【关键词】 高尿酸血症 危险因素 决策树
【摘要】目的 构建高尿酸血症发病风险的分类树模型,利用分类树模型CRT法筛选高尿酸血症的危险因素,以便采取有效的防治措施降低高尿酸血症发病率.方法 采用整群抽样方法选取2012年7—11月在桂林医学院附属医院体检中心体检且资料完整的体检者(均为汉族)6241例,进行横断面调查,包括问卷调查、身体测量、实验室检查及肝脏超声检查.高尿酸血症发病风险的分类树模型,采用分类树模型CRT法筛选高尿酸血症的危险因素.结果 共检出高尿酸血症患者1035例,高尿酸血症患病率为16.6％(男23.1％,女9.4％),男性高尿酸血症患病率高于女性(P<0.01).高尿酸血症发病风险的分类树模型共5层,筛选出7个解释变量:年龄、性别(男性)、体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FPG)和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD),其中TG、BMI、NAFLD是高尿酸血症的主要危险因素.结论 年龄、性别(男性)、BMI、TG、LDL-C、FPG和NAFLD是高尿酸血症的危险因素,应提倡患者养成科学的生活方式,积极控制体质量、血脂、血糖,治疗NAFLD,以降低高尿酸血症发病率.
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