【摘要】目的探讨代谢综合征（MS）组分组合对心脑血管疾病（CVD）的预测能力。方法应用美国Fram-ingham Risk Score（FRS）和中国人群的心血管病综合危险度简易评估工具——缺血性心血管病（ischemic cardiovasculardiseases,ICVD）两种模型分别对CVD事件做出预测,并比较不同MS组分组合人群CVD事件的危险度。结果 MS的4种组分同时存在时CVD发病风险最大,其FRS和ICVD预测CVD的绝对风险中位数分别为14.0%和10.3%。MS组CVD 10年发病绝对风险均高于MS高危组和对照组（P〈0.01）,FRS模型预测MS组中危及高危能力高于ICVD模型（P〈0.05）,特别是〉60岁MS患者。结论 FRS和ICVD两个模型均可以区分不同人群CVD的危险度,FRS模型长于对中危、高危人群CVD的预测,而ICVD模型长于对低危人群CVD的预测。从而为制定有针对性的危险因素控制策略、减少CVD的发生提供科学依据。