【摘要】目的了解上海市闸北区社区居民代谢综合征（MetS）的流行现状，探讨其相关影响因素。方法2009年5—10月在上海市闸北区全区范围内，采用二阶段分层整群随机抽样的方法在全区35岁以上常住居民中选取具有代表性的样本进行横断面调查。调查内容包括问卷调查、体格检查、实验室检查。问卷调查包括基本情况、受教育程度、吸烟、饮酒、睡眠和高血压、冠心病、脑卒中、糖尿病家族史及服药史等；体格检查包括测量腰围、血压[收缩压（SBP）、舒张压（DBP）]；实验室检查包括检测空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL—C）。使用SPSS16．0统计学软件进行统计分析。结果调查22001人，患MetS6531例，患病率为29．69％。MetS组和非MetS组性别、年龄、受教育程度、睡眠时间、高血压家族史、腰围、SBP、DBP、FPG、TG、HDL—C比较，差异均有统计学意义（P〈0．05）。男性和女性腹型肥胖、高三酰甘油血症、低高密度脂蛋白胆固醇血症、高血压、空腹血糖受损或糖尿病患病率比较，差异均有统计学意义（P〈0．001）。男性和女性l、2、4、5种MetS患病数量比较，差异均有统计学意义（P〈0．05）。不同年龄组男性和女性居民MetS患病率比较，差异均有统计学意义（P〈0．05）；男性和女性MetS患病率随年龄段增长而增长（rg=10．378，P=0．001；r士=767．450，P=0．000）。Logistic回归单因素分析结果显示，年龄、性别、受教育程度、睡眠时间、高血压家族史与MetS患病率相关，差异有统计学意义（P〈0．05）；多因素分析结果显示，最终进入模型且差异有统计学意义的变量有年龄、性别、吸烟、受教育程度、睡眠时间、糖尿病家族史。其中，女性、吸烟、睡眠时间≤6h、睡眠时间≥10h、有糖尿病家族史是MetS的独立危险因素：受教育程度〉9年是