【摘要】背景双向聚类是近年来应用越来越广泛的一种数据挖掘技术,为文献管理提供了一种较为科学的分析方法。目的 采用双向聚类法分析全科医学研究热点,深入挖掘研究主题,发现存在的问题。方法 2016-03-01,以中国学术期刊网络出版总库为数据来源,检索以全科医学为主题的期刊文献。利用书目信息共现挖掘系统(BICOMB)2.0选取高产作者和高频关键词,采用g CLUTO 1.0软件进行双向聚类分析。结果 共检索到2 119条文献。共得作者4 075位,关键词9 155个。最终取高产作者64位,高频关键词59个。根据实际聚类效果最终选择将作者聚为5类:聚类0作者包括邵钧、李井泉和Michael Kidd;研究主题为全球家庭医学的发展。聚类1作者包括肖峰、林伟良、杜丽君等12位;研究主题包含对家庭医生的培养、家庭医生制度的研究和家庭医生式服务的经验探索。聚类2作者包括张勘、龚睿婕、杜雪平等33位;研究主题为全科医学人才的培养,主要分为全科医学教育和全科医生岗位培训2个方面。聚类3作者包括李曼霞、马维红、李勤等8位;研究主题为全科医师岗位培训和规范化培训。聚类4作者包括黄婉霞、王心旺、张立威等8位;研究主题包括家庭医生签约服务、全科医师师资培训等。结论 目前国内全科医学研究领域可以划分为5个热点研究主题,分别为全球家庭医学的发展、全科医学教育、全科医生培训、家庭医生式服务和家庭医生制度研究,且研究主题越来越细化和深入,但在全科医学学历教育的目标、合格的全科医学师资、家庭医生制度的基础性研究和深层次研究上仍存在着诸多问题。